MySQL 在单一表格中获取数据

选择语句

USE store

SELECT *
FROM customers
WHERE customer_id < 4
ORDER BY first_name

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SELECT 字句

SELECT最简单的用法是选择所有列或者指定列。

SELECT *
FROM table_name;
-- 这里是选中了所有列

SELECT 
  column1, 
  column2, 
  ...
FROM table_name;
-- 这里是选中了指定列

我们还可以使用数学公式对列进行变换，并使用AS关键字为列指定新名称。

SELECT 
  c1 * 1.1 AS d1, 
  c2 / 0.9 AS d2, 
  ...
FROM table_name

我们还能使用DISTINCT对SELECT进行修饰，以去除结果中的重复值。

SELECT DISTINCT country
FROM customers;
-- 从 customers 表中选出所有不同的国家，每个国家只出现一次

SELECT DISTINCT 
  first_name, 
  last_name
FROM employees;
-- 只有当某一行的 first_name 和 last_name 两列的组合完全相同时，才会被视为“重复”，被去除掉。

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WHERE 语句

WHERE是用于行筛选的条件子句，它会对表中的每一行（每条记录）逐一进行判断，筛选出满足条件的行。

SELECT *
FROM employees
WHERE salary > 5000
-- 仅返回薪资在5000以上的

还存在的比较条件有：<,!=,>=,<=,=(注意不同于一般的编程语言，SQL中的相等为单个等号)

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AND,OR,NOT 运算符

此处与Python中的语意类似，故不累述。

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IN 运算符

有时候我们会写如下代码：

WHERE department = 'HR' OR department = 'Finance' OR department = 'IT'

此时我们可以使用IN来简化操作：

WHERE department IN ('HR', 'Finance', 'IT')

IN运算符用于判断某个字段的值是否属于指定的多个值中的一个。

我们还能使用NOT进行修饰以达到相反的结果。

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BETWEEN 运算符

有时候我们会写如下代码：

WHERE salary >= 5000 AND salary <= 8000;
WHERE order_date >= '2024-01-01' AND order_date <= '2024-12-31'
-- SQL中标准的日期表达为 YYYY-MM-DD

此时我们可以使用BETWEEN来简化操作：

WHERE salary BETWEEN 5000 AND 8000;
WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';

BETWEEN运算符用于判断某个字段的值是否在两个值之间（包含边界）。常用于筛选数值范围和日期范围。

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LIKE 运算符

LIKE运算符用于在WHERE子句中进行模糊匹配，通常与通配符%或_搭配使用，用于查找符合特定模式的字符串。 % 匹配任意数量的任意字符（可以是 0 个） _ 匹配任意单个字符

SELECT code
FROM products
WHERE code LIKE '%A_1%';

此处我们将匹配一个子串，字串第一位为A，第二位为任意字符，第三位为1。

我们同样能加上NOT来进行修饰

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REGEXP 运算符

正则表达式相比于LIKE更强大，可用于复杂模式的字符串筛选。 常用的正则表达式符号 |符号|含义| |:—:|:—:| |^|匹配开头| |$|匹配结尾| |.|匹配任意单个字符| |*|匹配前一个字符重复 0 次或多次| |[abc]|匹配 a 或 b 或 c 中的任意一个| |[a-c]|匹配一个 a 到 c 的任意字母| |||或逻辑符号|

好麻烦啊哪个天才想出来的 示例

SELECT name
FROM users
WHERE name REGEXP '[aeiou]';
-- 匹配包含任一元音字母的名字。

SELECT name
FROM users
WHERE name REGEXP '^A.*n$';
/* 
  匹配以 A 开头，以 n 结尾的子段
  ^A：以 A 开头
  .*：中间任意数量的字符
  n$：以 n 结尾
*/

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IS NULL 运算符

用于判断某个字段的值是否为 NULL，也就是检查该字段是否缺失或未赋值。 这么简单就不讲了

SELECT name, email
FROM customers
WHERE email IS NULL;
-- 这会查找那些没有填写电子邮箱地址的客户记录。

注意反过来不是 NOT IS NULL 而是符合语法表达的 IS NOT NULL

还需要注意 NULL 与 ''并不一样

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ORDER BY子句

ORDER BY用于对查询结果进行排序，默认是按升序（从小到大）排列的。

SELECT *
FROM customers
WHERE customer_id < 4
ORDER BY first_name;

你还可以根据多个列排序：

ORDER BY department, salary DESC
-- 先按部门排，再在部门内部按工资从高到低排。

不仅可以写列名，还可以写：

• 数学表达式，比如：

  ORDER BY price * quantity
  

• 没出现在 SELECT 的列（MySQL 支持，其他数据库可能不行）
• 列的别名（MySQL 支持，也可以是常数定义出来的别名）

  SELECT 
  name, 
  salary * 12 AS yearly_salary
  FROM employees
  ORDER BY yearly_salary DESC;
  

  这个就用了一个在 SELECT 中定义的别名 yearly_salary 作为排序依据。

  排序方向可以在每个列名后加 DESC（降序）或 ASC（升序，默认）

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LIMIT 子句

LIMIT 子句用于限制返回结果的行数。

SELECT *
FROM products
LIMIT 5;
-- 返回products表中的前5行，不管总共有多少条数据。

也可以配合 ORDER BY 一起使用，选出“最前”或“最后”的数据：

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 3;
--给出工资最高的前三位

某些数据库（如 MySQL）支持分页查询的写法：

LIMIT 10 OFFSET 20

意思是：从第 21 行开始，取 10 行（因为 OFFSET 是从 0 开始数的） 也可以合并写成：

LIMIT 20, 10
-- 含义相同，先跳过 20 行，再取 10 行。

有些数据库（如 SQL Server）不支持 LIMIT，而是用 TOP 或 FETCH FIRST 等关键词。